So arbeiten Luftfahrtunternehmen mit KI in nuwacom

Airlines, Flughäfen, MROs und Zulieferer können in vielen Bereichen produktiv mit KI arbeiten. Dank Agenten, Workflows und Skills können sie dort, wo heute manuelle Arbeit zwischen Webseiten, Dokumenten, Tabellen, E-Mails und internen Systemen anfällt, Prozesse und Arbeitsschritte neu gestalten. 

Mit nuwacom lassen sich Unternehmenswissen, Skills, Agenten, Workflows und angebundene Systeme in einer zentral verwalteten KI-Umgebung verbinden. So entstehen wiederholbare Prozesse mit klaren Regeln und menschlichen Freigaben - statt einzelner Prompts ohne gemeinsamen Kontext.

In diesem Beitrag stellen wir einige Setups für die Luftfahrtbranche vor. Die beinhalten bewusst weder sicherheitskritische noch EMEA-relevante Prozesse..

Welche KI-Agenten und Workflows können Luftfahrtunternehmen mit nuwacom umsetzen?

Mit nuwacom können Airlines wiederkehrende Recherche-, Analyse- und Dokumentenprozesse als Skills, Agenten und Workflows abbilden. Besonders sinnvoll ist das bei Aufgaben, die nach festen Regeln ablaufen, regelmäßig wiederkehren und auf Unternehmenswissen oder angebundene Datenquellen zugreifen.

Für einzelne Aufgaben stehen in nuwacom bereits Agentenvorlagen bereit, zum Beispiel der Competitive Intelligence Agent, der Product Research Agent und der Document Intelligence Agent.

Wie können Airlines, Flughäfen und MROs internes Wissen für KI-Agenten nutzbar machen?

Mit nuwacom lässt sich ein Fare-Intelligence-Workflow aufsetzen, der freigegebene öffentliche, lizenzierte oder per API bereitgestellte Preisdaten regelmäßig verarbeitet und relevante Veränderungen für Pricing-, Revenue- oder Commercial-Teams zusammenfasst.

Ein möglicher Ablauf:

1. Strecken, Wettbewerber, Reisezeiträume, Kabinenklassen und Tarifarten definieren.

2. Zulässige Preis- oder Marktdaten über eine vorhandene Datenquelle anbinden.

3. Ein Skill legt fest, welche Tarife vergleichbar sind und welche Schwellenwerte gelten.

4. Ein Agent erkennt relevante Preis-, Produkt- oder Tarifänderungen.

5. Ein Workflow startet die Analyse zu festgelegten Zeiten.

6. Nur Veränderungen oberhalb der definierten Schwellenwerte werden weitergegeben.

7. Das zuständige Team prüft den Befund und entscheidet über mögliche Konsequenzen.

Die nuwacom Workflows bilden dabei die Prozesslogik ab, KI-Skills halten die Vergleichsregeln fest und Agenten übernehmen die Analyse.

nuwacom ist in diesem Beispiel die KI- und Orchestrierungsebene - die Daten stammen aus definierten Quellen. Welche Preis- und Marktdaten verarbeitet werden können, hängt von den verfügbaren und zulässigen Datenquellen des Unternehmens ab.

Wie könnte ein Fare-Intelligence-Skill in nuwacom aussehen?

Ein nuwacom Skill hält die Regeln fest, nach denen der Agent Preis- und Tarifdaten bewertet. Dadurch muss das Team die Arbeitsweise nicht bei jeder Ausführung neu in einen Prompt schreiben.

Ein möglicher Skill enthält:

• relevante Strecken und Airlines

• Kabinenklasse und Tariftyp

• Regeln für vergleichbare Angebote

• Schwellenwerte für relevante Preisänderungen

• Umgang mit fehlenden oder nicht vergleichbaren Daten

• Pflichtangaben für Quelle und Erhebungszeitpunkt

• gewünschtes Ausgabeformat

• klare Grenzen, welche Entscheidungen nicht automatisiert getroffen werden dürfen

Die Ausgabe kann pro Verbindung kompakt enthalten:

• Strecke

• beobachtete Airline und Tarifart

• aktueller Preis

• Veränderung zum vorherigen Lauf

• relevante Änderung der Tarifbedingungen

• Quelle und Zeitpunkt der Erhebung

Aus mehreren Verbindungen kann der Workflow anschließend ein tägliches oder wöchentliches Wettbewerbsbriefing erstellen.

Wie spielen Kontext, Skill, Agent und Workflow in nuwacom zusammen?

nuwacom trennt verschiedene Ebenen eines KI-Prozesses, damit Unternehmen nicht für jeden Use Case ein isoliertes System aufbauen müssen.

Kontext-Engine: stellt freigegebenes Unternehmenswissen für Chat, Apps, Agenten und Workflows bereit.
Skill: definiert Regeln, Prüfschritte, Pflichtfelder und Ausgabeformate.
Agent: übernimmt eine klar umrissene Aufgabe auf Basis des freigegebenen Kontexts.
Workflow: verbindet Trigger, Bedingungen, Agenten, Integrationen und menschliche Freigaben zu einem wiederholbaren Prozess.

Über die Kontext-Engine und Konnektoren können bestehende Wissensbestände und Business-Systeme in diese Prozesse eingebunden werden.

Aus „Frag die KI“ wird damit ein kontrollierter Arbeitsablauf, der bei jeder Ausführung auf denselben Standards aufsetzt.

Wie nutzt die Lufthansa Group nuwacom bereits in der Praxis?

Die Lufthansa Group nutzt nuwacom bereits für KI-gestützte Wissensrecherche im Unternehmensarchiv. Insgesamt arbeiten Rund 400 Kommunikations- und Marketingexpert:innen mit nuwacom. 

Der auf nuwacom basierende Assistent „LuCi“ ermöglicht Recherchen im digitalisierten Firmenarchiv mit mehr als 100.000 Dokumenten aus dem Zeitraum von 1919 bis heute. Mitarbeitende können komplexe Recherchefragen stellen und sich die zugrunde liegenden Quellen anzeigen lassen.

Vor dem produktiven Einsatz wurden unter anderem Datenbasis, Datenschutz, IT-Security, AI-Governance, Quellenverweise, UX und Mitbestimmung adressiert.

Die Lufthansa Group Case Study zeigt damit ein konkretes Muster für den produktiven KI-Einsatz in der Luftfahrt: einen klaren Use Case definieren, relevante Wissensquellen anbinden, Governance klären und anschließend kontrolliert skalieren.

Mehr zum konkreten Wissensmanagement-Setup beschreibt der Beitrag Wissensmanagement mit KI bei Lufthansa.

Wie können Airlines mit nuwacom internes Wissen für Agenten nutzbar machen?

Über die nuwacom Kontext-Engine können freigegebene Dokumente und angebundene Unternehmenssysteme als gemeinsame Wissensgrundlage für Agenten und Workflows dienen.

Das ist beispielsweise relevant für:

• Richtlinien und Prozessbeschreibungen

• historische Projektunterlagen

• Verträge und Lieferantendokumente

• interne Präsentationen

• Produkt- und Serviceinformationen

• freigegebene Kommunikationsbausteine

• dokumentierte Entscheidungen

Ein Agent arbeitet dadurch nicht nur mit allgemeinem Modellwissen, sondern kann die jeweilige Aufgabe im Kontext des Unternehmens bearbeiten.

Wie können Luftfahrtunternehmen mit nuwacom RFPs und Lieferantendokumente bearbeiten?

Mit nuwacom lassen sich RFPs, Ausschreibungen und Lieferantendokumente als KI-gestützter Prüfprozess abbilden.

Ein Agent kann beispielsweise:

• Anforderungen aus Dokumenten extrahieren

• vorhandene interne Informationen zuordnen

• fehlende Angaben markieren

• Nachweise strukturiert zusammenstellen

• einen Antwortentwurf vorbereiten

Ein Skill definiert die Prüflogik, der Document Intelligence Agent übernimmt die Dokumentenanalyse und ein Workflow kann Fachbereiche oder Procurement an definierten Freigabepunkten einbinden.

Die finale Prüfung bleibt bei den verantwortlichen Personen.

Wie bleibt der Einsatz von KI-Agenten in der Luftfahrt kontrollierbar?

nuwacom verbindet Agenten und Workflows mit zentraler Governance. Rollen, Zugriffe und Modellfreigaben können zentral gesteuert werden, während Teams innerhalb ihrer Berechtigungen eigene KI-Anwendungen nutzen.

Für produktive Enterprise-Workflows sind insbesondere relevant:

• freigegebene Wissensquellen

• Rollen und Berechtigungen

• definierte Skills

• kontrollierte Modellfreigaben

• nachvollziehbare Workflows

• Human-in-the-Loop-Schritte

• Integrationen in bestehende Systeme

• Prüfung von Datenschutz und regulatorischen Anforderungen

Mehr dazu beschreibt die KI-Governance von nuwacom sowie die Seite zu agentischer KI in der Luftfahrt.

Wann ist nuwacom die passende KI-Plattform für Unternehmen der Luftfahrtbranche?

nuwacom ist besonders dann relevant, wenn eine Airline nicht nur einzelne KI-Chats bereitstellen, sondern Unternehmenswissen, wiederverwendbare Standards, Agenten, Workflows und Integrationen auf einer gemeinsamen Plattform betreiben möchte.

Vor der Auswahl sollten Unternehmen unter anderem prüfen:

• Kann die KI auf freigegebenes Unternehmenswissen zugreifen?

• Können eigene Standards als Skills hinterlegt werden?

• Können Agenten mehrstufige Aufgaben übernehmen?

• Lassen sich wiederkehrende Abläufe terminieren?

• Sind Human-in-the-Loop-Freigaben möglich?

• Können unterschiedliche Modelle je Aufgabe eingesetzt werden?

• Lassen sich bestehende Systeme anbinden?

• Sind Rollen und Modellfreigaben zentral steuerbar?

• Gibt es einen nachvollziehbaren Weg vom Pilot in den Regelbetrieb?

Damit wird nicht nur geprüft, ob ein Modell gute Antworten schreibt, sondern ob die Plattform in die bestehende Enterprise-Umgebung passt.

Wie starten Luftfahrtunternehmen mit KI-Agenten von nuwacom?

Mit nuwacom kann eine Airline zunächst einen klar abgegrenzten Prozess abbilden und denselben Ansatz anschließend auf weitere Teams und Use Cases ausweiten.

Ein sinnvoller Einstieg:

1. einen häufigen, klar abgegrenzten Prozess auswählen

2. benötigte Wissens- und Datenquellen definieren

3. Arbeitsstandard als Skill festhalten

4. Agent und Workflow mit menschlicher Kontrolle testen

5. Zeitersparnis, Qualität und Akzeptanz messen

6. erst danach weitere Prozesse anbinden

Wer einen konkreten Aviation-Use-Case durchgehen möchte, kann über die nuwacom Demo den Prozess gemeinsam mit dem Team abbilden.

Was kostet nuwacom für Airlines, Flughäfen und MROs?

nuwacom bietet Business- und Enterprise-Tarife. Für größere Airlines, Flughäfen und MROs ist häufig der Enterprise-Kontext relevant, wenn individuelle Integrationen, unternehmensweite Governance, Hosting-Optionen, SLA oder dediziertes Onboarding benötigt werden.

Die aktuellen Konditionen stehen auf der nuwacom Preisseite.

Kurz zusammengefasst

Mit nuwacom können Airlines Unternehmenskontext, Skills, KI-Agenten, Workflows, Integrationen und Governance auf einer gemeinsamen Plattform verbinden.

Besonders naheliegende Einsatzbereiche sind:

• Wettbewerbs- und Preisbeobachtung

• Routen- und Marktmonitoring

• RFPs und Ausschreibungen

• Lieferanten- und Dokumentenprüfung

• Wissensrecherche

• Customer Feedback Intelligence

• Kommunikation

• Account Research

Der entscheidende Schritt ist nicht, möglichst viele Agenten zu bauen. Sinnvoll ist ein klarer, wiederkehrender Prozess mit messbarem Nutzen, den das Unternehmen zunächst kontrolliert produktiv macht und anschließend skaliert.